数据方法论

FoodBud 如何为站上每一个数字找来源、分等级、标口径。我们的承诺:每个数字都能回链到来源,每个估算都标注清楚。

数据真相源

所有运营商数据来自 FoodBud 的全球上市餐饮连锁研究数据集,坚持官方来源优先。网站渲染的是该数据集的一个版本化、只读快照。

来源等级

每个数字都带来源等级:

• S1 — 官方一手披露: 交易所公告、年报、招股书、IR 业绩;SEC / HKEX / SEDAR+ / ASX / NZX / IDX / PSE 等。
• S2 — 官方二手: 公司新闻稿、IR presentation、官方网页。
• S3 — 补充来源: 金融数据网站或媒体,仅用于补洞,且始终标注。
• S0 — 未找到 / 不可用。

站上绝大多数数字为 S1。

"规模"指什么,不指什么

我们刻意把终端交易规模与上市公司收入分开:

• 系统销售额 / GMV / 终端门店销售 —— 最接近全网(含加盟店)终端消费者交易额。
• 收入(revenue) —— 上市公司确认的收入,可能是直营店销售、加盟/总部收入、供应链销售或加盟金。

每家运营商的规模数字都标了 scale_basis(如 gmv_or_system_sales_usd 对 revenue_usd)。不要拿 GMV 口径的数字直接对比 revenue 口径的数字。 例如蜜雪的规模是 GMV 口径(加盟网络),星巴克是 revenue 口径(以直营为主)—— 二者口径不同,不可直接横比。

置信度与质量标注

• data_confidence: high / medium / low / needs_source_pack —— 对一家运营商整体记录的置信度。
• 指标质量 metric quality: source_backed / screening_proxy / needs_source_pack。
• scale_per_store 是筛查代理值(规模 ÷ 门店数),不是经审计的单店收入,更不是单店利润。

方向性/估算值我们都会标明,绝不把代理值当成确定的单店经济结论。

覆盖

• 上市运营商,外加少量私有/未上市候选(标为候选;在补上官方来源包前不给官方指标)。
• v1 覆盖约 107 家,正在向主表全量约 221 家扩展。每页都标注覆盖状态。

范围

我们追踪上市餐饮连锁经营者:餐厅、咖啡、茶饮/奶茶、烘焙、甜品、QSR/小吃、酒馆、food court/kopitiam 业态。相邻业务(包装饮料、乳制品、食品制造、合同/旅行餐饮、纯酒店)被排除或明确分开,不混入同一效率榜。

边界

• 每个数字回链来源,并显示等级。
• 不臆造 GMV / 系统销售额;未知就标注,不靠猜。
• 本站为信息,非投资建议。