FoodBud
榜单洞察数据方法论归档搜索English
榜单洞察数据方法论归档搜索English
FoodBud

全球餐饮连锁情报。每个数字都应能追溯到来源。

榜单洞察数据方法论归档搜索About隐私政策免责声明

FoodBud 仅用于信息参考与研究流程支持,本网站所有内容均不构成投资建议。隐私实践与数据限制详见《隐私政策》与《免责声明》。

数据方法论

能被经营者使用的数据,必须带口径。

FoodBud 渲染的是研究数据仓的版本化、只读快照。每个公开数字都需要带来源等级、统计期间、质量标注和规模口径。

207
运营商
1,186
指标
1,303
来源记录
S1-S3

先看来源等级

交易所公告、年报、招股书、IR 文件优先;媒体和金融数据网站只做补洞,并且必须标注。

规模口径

GMV 不是 revenue

系统销售额 / GMV、上市公司收入、royalty pool sales 分开标注,不做偷换比较。

质量标注

代理值只能方向性使用

单店规模代理值是 scale 除以门店数,不是经审计 AUV,更不是单店利润。

范围

追踪连锁经营者

餐厅、咖啡、茶饮、烘焙、QSR 等连锁经营者,与食品制造、酒店等相邻业务分开。

数据方法论

FoodBud 如何为站上每一个数字找来源、分等级、标口径。我们的承诺:每个数字都能回链到来源,每个估算都标注清楚。

数据真相源

所有运营商数据来自 FoodBud 的全球上市餐饮连锁研究数据集,坚持官方来源优先。网站渲染的是该数据集的一个版本化、只读快照。

来源等级

每个数字都带来源等级:

  • S1 — 官方一手披露: 交易所公告、年报、招股书、IR 业绩;SEC / HKEX / SEDAR+ / ASX / NZX / IDX / PSE 等。
  • S2 — 官方二手: 公司新闻稿、IR presentation、官方网页。
  • S3 — 补充来源: 金融数据网站或媒体,仅用于补洞,且始终标注。
  • S0 — 未找到 / 不可用。

站上绝大多数数字为 S1。

"规模"指什么,不指什么

我们刻意把终端交易规模与上市公司收入分开:

  • 系统销售额 / GMV / 终端门店销售 —— 最接近全网(含加盟店)终端消费者交易额。
  • 收入(revenue) —— 上市公司确认的收入,可能是直营店销售、加盟/总部收入、供应链销售或加盟金。

每家运营商的规模数字都标了 scale_basis(如 gmv_or_system_sales_usd 对 revenue_usd)。不要拿 GMV 口径的数字直接对比 revenue 口径的数字。 例如蜜雪的规模是 GMV 口径(加盟网络),星巴克是 revenue 口径(以直营为主)—— 二者口径不同,不可直接横比。

规模口径如何选定(三层规则)

我们按顺序为每家运营商指定三层中的一层:

1. 披露系统/全网销售额 → gmv_or_system_sales_usd。 tier 1 仅限确有披露 systemwide/network/GMV/全店销售额的源行(全网终端销售,含加盟店)。仅报公司营收/净销售/分部营收的行不算 tier 1——即使以加盟为主,也绝不把营收改标为系统销售额。_判例:麦当劳(全球系统销售额);Retail Food Group(仅取本土口径全网销售额——只配本土店数,绝不配全球店数)。_ 2. 无系统销售额,但以自营为主 + 一手审计财报 + 餐饮为主 → revenue_usd / company_operated_revenue 代理。 加盟商终端销售未并表时,以运营商自身审计营收作方向性规模,标注为营收代理,绝不改标为系统销售额。_判例:HotLand(飲食分部营收)、Colowide(连结 IFRS 营收)、印尼 Fast Food(KFC 印尼净收入)、Zensho(餐饮分部营收——营收代理,非披露的系统销售额行)。_ 3. 薄收入 franchisor / 无一手财 → scale_usd = null + 收入背景。 当主体主要赚加盟金(无自营规模)或缺一手审计数字时,只发布收入/背景,排除在规模排名之外,待补来源包后再议。_判例:ZUS Coffee、六角國際(2732)、揚秦國際(2755)。_

盈亏绝不影响规模入榜——有干净审计营收的亏损运营商仍按其规模口径入榜(如印尼 Fast Food)。盈亏仅作背景展示。

置信度与质量标注

  • data_confidence: high / medium / low / needs_source_pack —— 对一家运营商整体记录的置信度。
  • 指标质量 metric quality: source_backed / screening_proxy / needs_source_pack。
  • scale_per_store 是筛查代理值(规模 ÷ 门店数),不是经审计的单店收入,更不是单店利润。

方向性/估算值我们都会标明,绝不把代理值当成确定的单店经济结论。

覆盖

  • 上市运营商,外加少量私有/未上市候选(标为候选;在补上官方来源包前不给官方指标)。
  • v1 覆盖约 107 家,正在向主表全量约 221 家扩展。每页都标注覆盖状态。

范围

我们追踪上市餐饮连锁经营者:餐厅、咖啡、茶饮/奶茶、烘焙、甜品、QSR/小吃、酒馆、food court/kopitiam 业态。相邻业务(包装饮料、乳制品、食品制造、合同/旅行餐饮、纯酒店)被排除或明确分开,不混入同一效率榜。

边界

  • 每个数字回链来源,并显示等级。
  • 不臆造 GMV / 系统销售额;未知就标注,不靠猜。
  • 本站为信息,非投资建议。

估算规则

部分数字为估算、非直接披露,以 "est." 徽章标明。仅在公司披露了可换算的相关值(如外币总额、分部小计),或可从披露的总额与比例推导出拆分(如按四舍五入占比倒推的逐品牌数)时才估算。每个估算都可追溯到其披露来源与舍入依据——绝不臆造。估算值置信区间更宽,非精确披露。

汇率

非美元数字按其覆盖期间的财年期间平均汇率换算——不用某一天的即期汇率——因为全年销售额是整年累积的。每个换算值都记录汇率、期间与来源(如央行或美联储 H.10 平均值)。

更新节奏

数字取自各公司最新可得的财年披露,带截至日期(as-of)。我们按各公司披露周期刷新,并以版本化发布重新锁定数据集。无当前干净来源的数字一律 hold(不以陈旧或臆造值显示),绝不猜测。

est. 与 勿横比 标注

两个标注提示如何解读数字。"est." 标明估算(非直接披露)值。"勿横比"标明真实、但不可与运营规模并比的数字——最常见是市值:市值是逐日波动的市场估值,不是公司卖了多少的度量。市值仅供参考,绝不据其排名、也不与系统销售或营收横比。

审计体系

为什么每个数字都可被信任

FoodBud 上每个公开数字都带一条审计链:它是什么、来自哪里、如何分级、能否横比。以下是规则——在数据流水线中强制执行,而非仅在此处描述。

1 · 来源等级 —— 每个数字如何被分级

每个数据点按其来源的实质分级,依据 URL / 域名判定(URL 优先于标签),并取最弱一环——由两个来源推导的数字,取较低等级。

  • S1
    监管申报

    指向证券监管 / 交易所系统本身某一具体申报文件的深链(SEC EDGAR、披露易 HKEXnews、TDnet / EDINET、DART、TWSE-MOPS、ASX、SGX、PSE Edge、SET、Bursa、IDX、上交所 / 深交所 / 巨潮)。公司自有 IR 站即便托管同一份年报 PDF 也不算 S1;/news/ 新闻稿或年报索引页也不算 S1。

  • S2
    公司 / IR / 新闻通讯社

    新闻通讯社(PR Newswire、Business Wire、GlobeNewswire)、公司官网或 IR 页、业绩 / 财报演示稿,或 IR 文档托管商。母公司 / PE 控股方官网(用于股权事实)亦属此级。

  • S3
    转述报道

    一般新闻媒体与金融数据聚合站(Reuters、Bloomberg、Yahoo、StockAnalysis、Morningstar、交易所行情页)、分析师纪要、加盟信息聚合站、市场研究机构。

  • S4
    三手来源

    百科类来源(维基百科及类似)。仅作兜底背景,绝不用于支撑头部财务指标。

2 · 口径闸 —— 为什么有些数字不能横比

规模按以下三种口径之一披露,三者不可互换:

  • 系统销售额 / GMV
    直营 + 加盟全网门店的销售额
  • 直营营收
    仅公司自营门店
  • 总营收(GAAP)
    合并利润表的顶行收入

对重加盟运营方,GMV / 系统销售额 与 GAAP 营收可相差高达约 8 倍。我们为每个规模值标注其口径,并在对比与榜单视图中阻断跨口径比较——只要某数字的口径与并列数字不同,即显示“不可横比”。品牌层与集团层门店数同样绝不混用。

3 · 我们的判断 vs 公司的披露

披露
公司自己写进申报或发布的数字(规模、门店数、利润、市值)。我们带来源并分级。
分类判断
我们的编辑判断、非公司披露——如品类、服务模式、价格定位等维度判定。标注为我方分类,使读者绝不误以为是公司陈述的事实。

4 · 覆盖诚实 —— 我们不编造

缺口 = 未披露
公司未披露某项时,我们显示缺口(“—”),绝不以估算冒充事实。
筛选代理 / 未核实
粗略筛选代理,或无法核实到可引用披露的数字,均如实标注——不作经审计披露呈现。(市值是数据商的实时 价×股数 快照 → S3 / 筛选;无法刷新的陈旧值保留标注,绝不伪造。)
逐字段可信度
可信度按单字段追踪,不对整家公司一概而论——同一运营方可能 S1 申报的规模旁边就是未核实的市值。
推导 / 部分 / 不加总
由披露分项加总得到的数字标为推导;子集行(如海外总数中的单一市场)标为不加总,以防重复计数。

5 · Fact-Pack —— 可导出的审计轨迹

每个公司页都可导出 Fact-Pack PDF:每个数字连同其数值、口径、来源等级、来源链接、截至财年期间与逐字来源摘录——让买家或记者自行复核整条链。这是“为何可信”的具体凭证。